DOLAR

8,6593$%1.5

EURO

10,1563%0.91

GRAM ALTIN

487,67%1,50

TAM ALTIN

7.756,29%0,82

BİST100

1.419,43%0.10

BİTCOİN

409237฿%1.25202

İmsak Vakti a 05:13
İstanbul PARÇALI AZ BULUTLU 26°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Yapay zeka ve geleceği

Yapay zeka nedir? Günümüzde nerelerde karşımıza çıkar? Yapay zekanın bize olumlu  ve olumsuz yönleri nedir? Yapay zeka bir felaket senaryosu mu yoksa insanlığın gelişimi için  araç veyahut bir yöntem mi olacak?

  1. Giriş bölümü

Son dönemlerde adını sıkça duyuran ve popüler olan bu yapay zeka nedir?

Bu yapay zekanın bizlere olumlu olumsuz sonucu nelerdir? Yapay zekanın geleceği nedir? Tüm bu soruları ve daha fazlasını öğreneceğiz. Yapay zeka, makinelerin deneyimle öğrenebileceği ve insan katılımı olmadan beceriler kazanabileceği makine öğrenimini kapsamaktadır.

Aslında yapay zeka çok kapsamlı bir terimdir. Yapay zeka teknolojisini tek başlık altında ele almamız mümkün değildir. Makine öğrenimi (Machine learning), Derin öğrenme (Deep learning) gibi kavramlar yapay zekanın alt başlıklarını oluşturur.

Peki nedir bu terimler;

Machine Learning (Makine öğrenmesi); makinenin kendisine verilen matematiksel komutlar ile problem hakkında çıkarımda bulunması ve bu çıkarımdan yola çıkarak çözüm yolu tahmin etmesidir. Buna günlük hayattan bir örnek vermek gerekirse

Parmak izi sensörleri, yüz tanıma sistemleri, güvenlik sistemleri sayabiliriz.

Derin öğrenme ise insan beyninden ilham alan yapay sinir ağlarından ve algoritmaların veriden öğrendiği bir makine öğreniminin alt kümesidir. İnsanların tecrübelerinden öğrendikleriyle problem çözümleri elde etmesine benzer olarak, oluşturulan algoritmaları düzenleme yaparak tekrardan kullanması ve insan deneyimi süzgecinden geçirebilmesi gibi fonksiyonel özellikleri ile makinelerin harika iş çıkarmasını sağlar.

Derin öğrenme, insan beyni gibi davranarak, karmaşık sistem ve makineleri veya yapılandırılmamış ilkel veri gruplarını kullanırken bile karmaşık sorunların çözülmesini sağlar.

Peki nerde karşımıza çıkıyor bu Deep learning;

Günlük hayatta da karşılaştığımız sanal asistanlar bir numaralı örnek olabilir. Siri, Alexa gibi sanal asistanlar insanların kullandığı dili çözümleyerek cevap üretmede Derin Öğrenme’den faydalanıyor. Bunun dışında sürücüsüz araçlarda, sohbet robotları, Google translate hatta dizi film izleme platformlarında bile Deep Learning’ten faydalanıyor.Yapay zekanın ne olduğu hakkında fikir sahibi olduk peki bu yapay zekanın geleceği nasıl olacak? Günümüzde yapay zekanın geleceği hakkında birçok teori ortaya atılmış durumda. Yapay zekanın insanlığa faydalı bir teknoloji mi yoksa, kontrol altına alınamazsa insanlığın sonunu getirecek bir silah mı düşünceleri bu teorilerden sadece birkaçı.

Space-x ve Tesla’nın kurucusu olan Elon Musk yapay zekanın geleceği hakkında endişe duyduğunu belirtmişti. Yapay zekanın insanlığın sonunu getirecek bir tehdit olduğunu savunmuştu. Öte yandan facebook’un kurucusu Mark Zuckerberg olumsuz tüm düşüncelere karşı yapay zekanının olumlu sonuçlarının olacağını belirtmiş ve olumsuz düşünen çoğu girişimciye iyimser yaklaşmasını önermiştir.

Bunların dışında yapay zeka filmlere de konu olmuş ve birçok yönden yorumlar katılmıştır. Örneğin 1979 yapımı “Alien” filminde ekibine ihanet eden Ash isimli insansı robot ya da Mary Shelley’in 1818’ de yayınlanan Frankenstein romanı gibi bilimsel ve teknolojik gelişmeler sonucunda makinelerde insansı zeka yaratmaya çalışmak gibi düşünceler gelecek konusunda bizleri endişelendiriyor. Her ne kadar yapay zekayı olumsuz yönleriyle ele alsak da bize olumlu getirileri de olacaktır.

Bu konuyla ilgili açıklama yapan IntexCoın Ceo’su ve Blockchain Teknolojileri uzmanı Erdoğan köse fikirlerini şöyle belirtmiş; “Yapay zeka insan kaynağı da dahil tüm kaynakların optimum kullanılmasını sağlıyor ve daha da etkili olacak. İnsan kaynaklı tüm hata ve aksaklıkların önüne geçecek. İnsanı ilgilendiren her alanda çok önemli çözümler sağlayacak. Dünyanın ve evrenin anlaşılmasında çözemediğimiz problemleri hızla çözeceğiz. Yeni teknolojik keşiflere bağlı yeni ürünler hayatımıza girecek. Örneğin; sağlık sektöründe hasta takibi ve hastalıkların teşhisi ile çözümleri konusunda hata payını en aza indirecek. Kişiye özel analiz ile kişiye özel ilaç ve tedaviler mümkün olacak. Hatta hastalanma ihtimalimizi analiz ederek önceden tedbir almamızı sağlayacak. Gözle görülemeyecek kadar küçük robotları yutacağız ve onlar içimizde sorunlu yere ulaşarak tedavi edecekler.”

Yapay zekanın birçok getirisi olacağında hepimiz hemfikiriz aslında ama götürüsü de olacaktır. Buna en iyi örnek; yakın geçmişte Drone yani insansız hava aracı üretildi. Eskiden filmlerde hava çekimleri sırasında helikopter ve kameraman kullanılıyordu. Şuan hem kameraman hem de helikopter pilotu işini kaybetti. Bu sadece basit bir örnek. Bunun dışında çoğu gelişmiş ülkede eğitimde, sağlıkta, resturant vb. özel sektör işlerinde, sinema sektöründe tamamen yapay zeka kullanılmaya başlandı.

Çin’deki yapay zeka garsonlar, Japonya’nın sanal sınıf ve robot öğretmen ile eğitim sunması, Dubai de elemansız, müşterilerin sanal bir sistem üzerinden yemeğini seçeceği resturantlar gibi sayısız örnek…

Gördüğünüz gibi yapay zeka çok gelişti ve daha da gelişecek eğer bu gelişen dünya da teknolojiye ayak uyduramazsak biz de silinip gideceğiz.

Teknolojiye ayak uydurmak için yapabileceğiniz ilk ve en önemli adım kodlama yazılım öğrenmek olacaktır.

0 0 0 0 0 0
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

MSB’den İdlib saldırısı paylaşımı: Gerekli karşılık verildi

HIZLI YORUM YAP

0 0 0 0 0 0